松鼠储蓄的投资组合在2021年第一季度上涨+5.7%至+7.0%

Apr 13, 2021

在SQSAVE（松鼠储蓄），我们使用数据驱动的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，在预测的风险参数内优化投资组合的回报。我们通过应用最先进的AI/ML增强技术，将我们的战术资产配置（TAA）和战略资产配置（SAA）行动无缝整合。

作为一家人工智能驱动的数字基金管理公司，我们不断审查和仔细检查我们的人工智能算法，以寻求可行的方法来改善我们的投资组合的表现。通过引导我们在金融资产波动性研究方面的专业知识和一般金融行业的经验，我们最近加强了我们的TAA算法。

最新的TAA方法升级的关键游戏规则是围绕着我们注入的动态资产权重转移，应用 "适者生存 "的方法来优化最佳回报。 这意味着系统会根据符合马科维茨现代投资组合理论（MPT）的最新风险调整收益，自动更新每项资产的权重。 我们的过程是完全自动化的，没有任何人工干预。

在2021年的前三个月，这些改进产生了非常令人鼓舞的风险调整回报！我们的实际投资组合表现与我们的预期一致。我们的实际投资组合表现与我们经过回溯测试（使用长期历史数据）的模拟结果一致。虽然这是一个非常短的时间来得出明确的结论，但我们相信这些最近的结果将使我们的SQURIRELSAVE投资组合在接下来的几个月和未来几年中处于有利地位。

下表显示了截至本报告撰写时，2021年迄今(2021年4月8日)为止，SQSAVE参考投资组合和我们定制的一个非常进取型客户投资组合的最新回报。

我们的量化团队继续监测和监督我们的机器学习算法。当我们寻求投资解决方案以满足你的长期目标时，请继续关注我们更多利用人工智能和ML的优势和灵活性的投资创新。

在短期内，不要被你的情绪带入歧途，或让短视的 "市场噪音 "支配你的投资决策。相反，让SqSave AI帮助你处理繁重的工作。我们的定量算法不断监测市场动向，为你在持续和长期的基础上实现体面的风险调整后的回报。

任何人都可以参与我们的人工智能全球投资方法，起点低至一美元! 有了SqSave，智能投资成为可能! 现在就注册， www.sqsave.com

松鼠储蓄的AI量化团队

Victor Lye BBM CFA CFP^®, 创始人 & CEO

苑宝生博士，计算金融策略师

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