算法调整初显成效

2024年6月5日

5 月份，我们对高风险投资组合的算法进行了战略调整。意欲提高与低风险投资组合算法的一致性。自成立以来，我们的低风险参考投资组合一直优于基准和同类投资组合，从而提高了我们的长期地位竞争力。

短期绩效和算法重点

我们观察到高风险参考投资组合表现优于或与同类投资组合保持同步，这说明算法增强工作已初见成效。值得注意的是，SqSave 非常激进的投资组合上个月上涨了 3.1%，而同行的平均回报率为 2.5%。尽管由于我们的 AI 算法在 SPDR 黄金股票 ETF 中持有过多头寸（旨在对冲地缘政治、美元货币和利率风险），低风险参考投资组合在 5 月份的表现略逊于同行，但我们对 AI 驱动算法的战术定位仍然充满信心。它侧重于长期稳定而非短期收益，这意味着与短期重点策略相比，在市场快速波动期间，业绩可能会出现参差。

1 年业绩概览：超越基准

在 1 年期间，SqSave 的低风险参考投资组合表现异常出色，远远超过同行和基准。我们的高风险参考投资组合保持了与同行和基准相当的业绩水平。

3 年业绩概览：可靠的优异表现

在所有风险类别下，我们的参考投资组合在过去三年的表现都可靠地超越了基准，凸显了我们长期方法的成功。

SqSave 参考投资组合回报
（截至 2024 年 5 月 31 日的新元条款）*

*包括 ETF 费用率和 SqSave 管理费净额。SqSave 使用人工智能为每位投资者设计和管理多元化投资组合。由于 SqSave 不是投资基金，因此没有单一的回报衡量标准。相反，每个 SqSave 投资者都有自己的投资表现，因为每个投资者都由我们的 SqSave AI 单独管理。由于投资者可以随时提款和充值，投资回报将受到个人投资者决策的影响。因此，SqSave 使用参考投资组合来衡量投资表现，这些投资组合是持续管理的实际投资组合，不受提款或充值的干扰。

** 同行的业绩数字是估计值。缩写：BMK：基准，Port：投资组合，Eq：股票和 F.I.：固定收益

展望未来

在 SqSave，我们优先考虑可信度和共同的财务增长愿景，而不仅仅是数字。进入 6 月，我们的量化投资团队会认真监控您的投资组合，并对我们的 AI 驱动策略充满信心地驾驭市场动态。利用我们机器的完美记忆，我们为投资者创造持久的回报，同时最大限度地减少下行波动。我们不断分析市场动向，不断调整策略，让您不必为此费心，专注于生活。

SqSave - 您值得信赖的合作伙伴

我们认识到投资是一个长期的过程，我们的使命是成为您每一步都值得信赖的合作伙伴。如果您尚未投资 SqSave，现在就是最佳时机。加入我们，踏上这段无与伦比的基于人工智能的投资组合管理之旅。借助 SqSave 的业绩和专业知识，您可以获得更大的财务成功。今天就联系我们，让我们一起踏上这段旅程。

此致

SqSave 投资团队

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